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Matlab-Optimization-tools
- 基于Matlab软件中的优化算法和优化工具，针对风力机翼型通用型线集成表达式建立了优化数学模型。以风力机翼型的最大升阻比为优化设计目标函数，翼型形状控制方程的系数为设计变量，翼型的厚度和弯度为约束条件，设 计得到了相对厚度为18％的风力机翼型，并对其性能进行了计算分析。研究结果拓宽了风力机叶片翼型的设计思路和设计方法。-Based the Matlab software optimization algorithm and optimization tools for the integra
Aerodynamic-performance
- 提高风力机将风能转化为机械能的效率，根据我国西北地区的风频风能曲线，用最优设计攻角沿叶片轴线的非线性分布修正传统Wilson算法，优化设计大型水平轴风力机叶片的气动性 能．该优化设计利用Madab优化工具箱，优化速度干涉因子的迭代计算，提高计算效率；考虑多翼型和变攻角等因素对叶片外形优化的影响，从结构及加工工艺角度修正翼型．通过对1．2MW风力发电机组叶片外形的气动性能计算和优化设计，结果表明该优化设计的有效性和可行性，可为风力机叶片外形设计提供参考．-Improve wind turbin
3_1_1
- Genetic Algorithms for Optimal Reactive Power Compensation of a Power System with Wind Generators based on Artificial Neural Networks
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- Reliable control and optimal operation of the doubly fed induction generator (DFIG) is necessary to ensure high efficiency and high load-following capability in modern wind power plants. This is often difficult to achieve using conventional linear co
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- 实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法-Method of optimal control system to stabilize the battery real-time wind power fluctuations of energy
power-flow
- 电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风 电场之间相关性的增强，最优潮流结果
Projet-Smart-grid1(REE)
- Distributed generation of electricity currently has a very important development. Several renewable and free energy sources like the wind (windmills), solar (photovoltaic or thermal) are increasingly used to produce electricity locally on remote site
pso_dispatch
- 日前调度计划，对负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池的日前出力计划进行调度，实验粒子群算法，获得运行成本最优调度计划-Recently scheduling, load, wind power, photovoltaic, gas turbines, battery output plan before scheduling, particle swarm optimization experiments to obtain optimal scheduling operating costs
pso-riqian-dispatch
- 日前调度计划优化，根据负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池出力计划，安排日前调度出力，以成本最优为目标函数进行调度-Recently scheduling optimization, depending on the load, wind power, photovoltaic, gas turbines, battery output plan arranged before scheduling output, optimal scheduling cost as the objective
PsoProcess_Micro_Grid
- 在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光），采用改进PSO算法对某含有风机、光伏、以及常规负荷的微电网未来24 小时的出力调控进行日前优化，以实现经济性最优(Under the assumption that the load forecasting, the wind turbine and the future power of the photovoltaic power are completely accurate (allowing for abandonm
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
Distflow_OPF
- 求解风光储和CHP热电机组电力系统最优潮流程序(Solving the optimal power flow of wind solar power system)
micro-grid based on CSO
- 本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics of micro-power sources in micro
061751110825864
- 用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度，实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式，包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图，在不同的控制策略下进行经济调度，计算出各个单元 最佳出力，即输出功率。 目标函数就是成本最低，限制条件包括功率平衡，以及各个单元的输出限制等 "(The genetic algorithm is used to realize the energy dis